วิทยาศาสตร์ & เทคโนโลยีวิกฤตเงียบกลางมหานคร Data Center แทรกตัวสู่ใจกลางกรุงเทพฯ ผลกระทบที่มองไม่เห็น4 ประเด็นวิทยาศาสตร์ & เทคโนโลยีตัวเล็กแต่เรียนรู้ไว! หุ่นยนต์ AI สองขา ฝึกเดิน-หยิบของได้เอง5 ประเด็นVerifyตรวจสอบพบ : มิจฯ ปลอมเพจรับสมัคร "เชฟ-เด็กเสิร์ฟ" เงินเดือน 180,000 บาท3 ประเด็นวิทยาศาสตร์ & เทคโนโลยีนักวิจัยไทยเจ๋ง! ค้นพบ “กระชายเขาหินปูน” พืชชนิดใหม่ของโลก จาก จ.ขอนแก่น4 ประเด็นวิทยาศาสตร์ & เทคโนโลยีหัวค่ำวันนี้ (14 ก.ย. 69)! เกิด “ดวงจันทร์บังดาวศุกร์” ปรากฏการณ์หาชมยากในไทย5 ประเด็นสรุปเรื่องเด่นน่ารู้จาก Thai PBS Nowดูทุกวัน ทันทุกเหตุการณ์ปัดขึ้นเพื่อเริ่มอ่าน / ดูข่าวถัดไปเลื่อนลงเพื่อเริ่มอ่าน / ดูข่าวถัดไปสรุปประเด็นสำคัญด้วย AIควรตรวจสอบความถูกต้องอีกครั้งจากเนื้อหาฉบับเต็ม
ตรวจสอบพบ : มิจฯ ปลอมเพจรับสมัคร "เชฟ-เด็กเสิร์ฟ" เงินเดือน 180,000 บาท26 พ.ย. 12:02สรุปประเด็นสำคัญโดย AIเพจเฟซบุ๊กปลอม "Australia by soda" หลอกลวงประชาชนด้วยการรับสมัครงานตำแหน่งผู้ช่วยเชฟและเด็กเสิร์ฟ พร้อมเงินเดือนสูงถึง 180,000 บาทเพจดังกล่าวใช้ภาพจากเพจอื่นเพื่อสร้างความน่าเชื่อถือ และฝ่าฝืนระเบียบกรมการจัดหางานหลายข้อ เช่น ไม่ระบุชื่อบริษัท จำนวนคนต้องการ และเลขที่ใบอนุญาตมีผู้หลงเชื่อส่งข้อความสอบถามจำนวนมาก Thai PBS Verify แนะควรตรวจสอบข้อมูลจากกรมการจัดหางานก่อนตัดสินใจ
ตัวเล็กแต่เรียนรู้ไว! หุ่นยนต์ AI สองขา ฝึกเดิน-หยิบของได้เองวันนี้ 14:36สรุปประเด็นสำคัญโดย AIเปิดตัวหุ่นยนต์ AI รูปเป็ดจิ๋ว: สูง 25 ซม. หนักไม่ถึง 800 กรัม สามารถเรียนรู้การเดิน หยิบของ และลุกขึ้นเองเมื่อล้ม ถือเป็นแพลตฟอร์ม Open Source สำหรับ Physical AIลดต้นทุนและเร่งการพัฒนา: ใช้การเรียนรู้แบบตอบสนอง (Reinforcement Learning) ผ่านการจำลอง ช่วยลดความเสี่ยงและความเสียหายในการทดลองหุ่นยนต์สองขาขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพผลงานความร่วมมือระดับโลก: พัฒนาโดย Pollen Robotics และ Hugging Face พร้อมเผยแพร่งานวิจัยและโค้ดแบบ Open Source เพื่อให้นักพัฒนาทั่วโลกนำไปต่อยอดและสร้างสรรค์นวัตกรรมได้ง่ายเปลี่ยน AI สู่การลงมือทำจริง: พลิกบทบาท AI จากการโต้ตอบเป็นการ 'ลงมือทำ' (Action-oriented AI) ทำให้หุ่นยนต์สามารถเคลื่อนที่ สำรวจ และปฏิบัติภารกิจในโลกจริงได้อย่างอิสระเข้าถึงการทดลองหุ่นยนต์ได้ง่ายขึ้น: ทำลายกำแพงเรื่องราคาและสถานที่ ทำให้การศึกษาหุ่นยนต์ AI กายภาพทำได้ทุกที่ ช่วยเร่งการทดสอบอัลกอริทึมสำหรับหุ่นยนต์ใช้งานจริงในอุตสาหกรรมและชีวิตประจำวัน