ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

แมลงสอนหุ่นยนต์เดิน! AI ฝึกหุ่นยนต์ 6 ขา ลุยพื้นที่ขรุขระ ต่อยอดงานกู้ภัย

24 ก.ย. 694 นาที24 ก.ย. 69

นักวิทยาศาสตร์ได้ประยุกต์ใช้ AI ในการถอดแบบพฤติกรรมของ "ตั๊กแตนกิ่งไม้" เพื่อนำมาฝึกฝนหุ่นยนต์ 6 ขา ให้สามารถก้าวเดินได้อย่างฉลาดลื่นไหล โดยไม่ต้องพึ่งพาเซนเซอร์ที่ซับซ้อน และเตรียมต่อยอดสำหรับภารกิจกู้ภัยในอนาคต

ขนาดตัวอักษร

นักวิทยาศาสตร์ได้ประยุกต์ใช้ AI ในการถอดแบบพฤติกรรมของ "ตั๊กแตนกิ่งไม้" เพื่อนำมาฝึกฝนหุ่นยนต์ 6 ขา ให้สามารถก้าวเดินได้อย่างฉลาดลื่นไหล โดยไม่ต้องพึ่งพาเซนเซอร์ที่ซับซ้อน และเตรียมต่อยอดสำหรับภารกิจกู้ภัยในอนาคต

เมื่อเกิดภัยพิบัติทางธรรมชาติ พื้นที่ปฏิบัติงานกู้ภัยมักเต็มไปด้วยอุปสรรค เช่น โคลนตม พงหนาม หรือซากอิฐปูน ซึ่งหุ่นยนต์ประเภทล้อหมุนไม่สามารถเข้าถึงได้ แม้จะมีการพัฒนาหุ่นยนต์แบบหลายขาขึ้นมาแก้ปัญหา แต่การที่จะทำให้ขาทั้งหกข้างทำงานได้อย่างลื่นไหลในสภาพภูมิประเทศที่ไม่แน่นอน ยังคงเป็นโจทย์ที่ยากสำหรับหุ่นยนต์

คณะนักวิจัยจึงได้ค้นพบแนวทางใหม่ด้วยการศึกษาสิ่งมีชีวิตขนาดเล็กอย่าง "ตั๊กแตนกิ่งไม้" ที่มีความสามารถในการปรับตัวและไต่บนพื้นผิวขรุขระได้อย่างดีเยี่ยม การนำระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาช่วยถอดรหัสการทำงานของระบบประสาทและการเคลื่อนไหว ช่วยให้สามารถสร้างหุ่นยนต์ 6 ขาที่สามารถก้าวข้ามสิ่งกีดขวางได้อย่างแม่นยำและเป็นธรรมชาติ

ถอดรหัสกลไกธรรมชาติ สู่การควบคุมหุ่นยนต์

ผลงานวิจัยจาก มหาวิทยาลัยโทโฮคุ (Tohoku University) ประเทศญี่ปุ่น เผยให้เห็นการทำงานร่วมกันระหว่างนักวิทยาศาสตร์และผู้เชี่ยวชาญด้านชีววิทยา ในการศึกษาระบบประสาทสั่งการของตั๊กแตนกิ่งไม้ พบว่าสิ่งมีชีวิตชนิดนี้ไม่ได้พึ่งพาการคำนวณจากสมองส่วนกลางตลอดเวลา แต่ใช้ "กลไกป้อนกลับแบบกระจายตัว" (Decentralized Control Mechanism) ที่ช่วยให้ขาแต่ละข้างตอบสนองต่อการสัมผัสพื้นผิวได้ในทันที

หุ่นยนต์ 6 ขา เรียนรู้การเดินจาก ตั๊กแตนกิ่งไม้

จากการนำหลักการดังกล่าวมาพัฒนาเป็นโมเดลโครงข่ายประสาทชีวภาพและประยุกต์ใช้กับระบบควบคุม ทำให้ขาแต่ละข้างของหุ่นยนต์สามารถตัดสินใจปรับจังหวะหรือก้าวข้ามสิ่งกีดขวางได้ด้วยตนเอง โดยไม่ต้องอาศัยเซนเซอร์ขนาดใหญ่หรือการประมวลผลที่ซับซ้อน ซึ่งช่วยลดความยุ่งยากในการทำงานของหุ่นยนต์ได้เป็นอย่างดี

จุดเด่นที่เหนือกว่าหุ่นยนต์รูปแบบเดิม

หุ่นยนต์หลายขาในยุคก่อนมักต้องพึ่งพากล้องและเซนเซอร์ประมวลภาพ 3 มิติ เพื่อวิเคราะห์เส้นทางล่วงหน้า แล้วจึงส่งข้อมูลให้คอมพิวเตอร์คำนวณการก้าวแต่ละก้าว ซึ่งเป็นกระบวนการที่กินพลังงานสูง ประมวลผลช้า และอาจล้มเหลวได้ง่ายหากกล้องถูกฝุ่นบดบังหรืออยู่ในสภาพแวดล้อมที่ไม่คุ้นเคย

ในทางตรงกันข้าม เทคโนโลยีหุ่นยนต์ 6 ขานี้ ได้เน้นการประมวลผลตามจริงผ่านสัมผัสจากปลายขา หุ่นยนต์จะรับรู้ความสูง ความชัน หรือขนาดของอุปสรรคทันทีที่ขาแตะพื้น หากพบหินก้อนใหญ่หรือช่องว่าง ขาข้างนั้นจะปรับทิศทางการเดินโดยอัตโนมัติ เปรียบเสมือนการเดินสำรวจพื้นในความมืด ส่งผลให้การเคลื่อนที่เป็นไปอย่างราบรื่น สมบูรณ์แบบ และประหยัดพลังงานได้มากกว่าเดิมหลายเท่า

การทดสอบการทำงานของ หุ่นยนต์ 6 ขา

การประยุกต์ใช้งานจริงในพื้นที่ภัยพิบัติ

เป้าหมายของการพัฒนาเทคโนโลยีนี้ไม่ได้อยู่แค่ในห้องทดลอง แต่นักวิจัยตั้งใจจะนำไปปฏิบัติงานในสถานการณ์จริง โดยเฉพาะภารกิจเสี่ยงภัยที่มนุษย์เข้าถึงได้ยาก เช่น

  • ภารกิจค้นหาและกู้ภัย (Search and Rescue) เข้าค้นหาผู้รอดชีวิตใต้ซากอาคารพังทลายจากดินสไลด์หรือแผ่นดินไหว
  • การสำรวจธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม สำรวจพื้นที่ป่า โคลนตม หรือแนวเขาสูงชันเพื่อจัดเก็บข้อมูล
  • การตรวจสอบพื้นที่เสี่ยงอันตราย เข้าตรวจวัดและตรวจสอบโครงสร้างในโรงงานสารเคมีหรือพื้นที่รั่วไหล

การเคลื่อนที่แบบตั๊กแตนกิ่งไม้ช่วยเพิ่มความทรหด ทำให้หุ่นยนต์ทำงานต่อเนื่องได้นานขึ้น ทั้งยังลดโอกาสเกิดปัญหาเครื่องค้างเมื่อเจอกับสภาพพื้นผิวที่ไม่คาดคิด

การบูรณาการชีววิทยาเข้ากับปัญญาประดิษฐ์สะท้อนให้เห็นว่า นวัตกรรมที่ก้าวล้ำอาจไม่จำเป็นต้องสร้างขึ้นใหม่ทั้งหมด แต่เกิดจากการเรียนรู้และเลียนแบบภูมิปัญญาที่ธรรมชาติสร้างสรรค์มานานนับล้านปี หุ่นยนต์ 6 ขาที่ได้รับการพัฒนาทักษะการเดินจากตั๊กแตนกิ่งไม้นี้ จะไม่ใช่เพียงผลงานวิจัยทางวิชาการ แต่จะกลายเป็นกำลังสำคัญในการช่วยชีวิตมนุษย์และปฏิบัติภารกิจอันตรายแทนเราในอนาคตอันใกล้

เรียบเรียงโดย ขนิษฐา จันทร์ทร

ที่มาข้อมูล: tohoku, techxplore, interestingengineering
ที่มาภาพ: tohoku

อัปเดตข้อมูลแวดวงวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี รู้ทันโลกไอที และโซเชียลฯ ในรูปแบบ Audio จาก AI เสียงผู้ประกาศของไทยพีบีเอส ได้ที่ Thai PBS

“รอบรู้ ดูกระแส ก้าวทันโลก” ไปกับ Thai PBS Sci & Tech

เขียนโดย

นักเขียนอิสระ สนใจเทคโนโลยี เชื่อว่าคอนเทนต์และ Storytelling ที่ดี สามารถเชื่อมโยงผู้คนกับข้อมูลได้

บทความที่เกี่ยวข้อง

หมอตัวจิ๋วในร่างกาย ส่องการพัฒนาหุ่นยนต์จิ๋ว สู่การรักษาโรคร้ายในอนาคตเทคโนโลยี

หมอตัวจิ๋วในร่างกาย ส่องการพัฒนาหุ่นยนต์จิ๋ว สู่การรักษาโรคร้ายในอนาคต

ในยุคสมัยปัจจุบันการแพทย์แบบเฉพาะจุด (Precision Medicine) กำลังจะทำให้เรื่องที่ดูไกลตัวอย่างหุ่นยนต์ซ่อมแซมร่างกายที่เราเคยเห็นในภาพยนตร์กลายเป็นความจริงขึ้นมา

12 ต.ค. 69|3 ชั่วโมงที่แล้ว
อ่านต่อ →
เปิด “วิทยาศาสตร์แห่งอำนาจ : ศาสตร์นอกห้องเรียน” ครั้งที่ 2!วิทยาศาสตร์

เปิด “วิทยาศาสตร์แห่งอำนาจ : ศาสตร์นอกห้องเรียน” ครั้งที่ 2!

เปิด “วิทยาศาสตร์แห่งอำนาจ : ศาสตร์นอกห้องเรียน” ครั้งที่ 2 “โฟกัส” อยู่ที่วิทยาศาสตร์แห่งอำนาจทางสังคมอีก 2 เรื่อง 2 คน คือ “โสกราตีส” (Socrates) และ “เปาบุ้นจิ้น”

11 ต.ค. 69|1 วันที่แล้ว
อ่านต่อ →
Meta แบนโฆษณา TikTok บน Facebook และ Instagram ใน 7 ประเทศ รวมไทย มีผลทันที!Social Media

Meta แบนโฆษณา TikTok บน Facebook และ Instagram ใน 7 ประเทศ รวมไทย มีผลทันที!

Meta เจ้าของ Facebook และ Instagram ประกาศห้ามโฆษณาและข้อความการตลาดจาก ByteDance บริษัทแม่ของ TikTok บนแพลตฟอร์มอย่างเป็นทางการ ครอบคลุม 7 ประเทศหลัก รวมถึงประเทศไทยและสหรัฐฯ โดยมีผลบังคับใช้ทันที

10 ต.ค. 69|1 วันที่แล้ว
อ่านต่อ →
กรองอากาศด้วยแสง! แผ่นกรองซักได้ ดักอนุภาค 0.3 ไมครอน ช่วยลดขยะจากไส้กรองอากาศวิทยาศาสตร์

กรองอากาศด้วยแสง! แผ่นกรองซักได้ ดักอนุภาค 0.3 ไมครอน ช่วยลดขยะจากไส้กรองอากาศ

12 ต.ค. 69
อ่านต่อ →
Google SynthID Detector ตรวสอบลายน้ำ ภาพ คลิปวิดีโอ เสียง ที่สร้างจาก AIAI

Google SynthID Detector ตรวสอบลายน้ำ ภาพ คลิปวิดีโอ เสียง ที่สร้างจาก AI

10 ต.ค. 69
อ่านต่อ →
ไทเทเนียมลอยน้ำได้! โครงสร้างตาข่ายพิมพ์ 3 มิติ ต่อยอดทุ่น-เซนเซอร์สำหรับงานกลางทะเลเทคโนโลยี

ไทเทเนียมลอยน้ำได้! โครงสร้างตาข่ายพิมพ์ 3 มิติ ต่อยอดทุ่น-เซนเซอร์สำหรับงานกลางทะเล

10 ต.ค. 69
อ่านต่อ →
ผลตรวจสุขภาพโลกล่าสุด! เราข้ามขีดจำกัดของโลก ไปแล้ว 7 ใน 9 ข้อสิ่งแวดล้อม

ผลตรวจสุขภาพโลกล่าสุด! เราข้ามขีดจำกัดของโลก ไปแล้ว 7 ใน 9 ข้อ

09 ต.ค. 69
อ่านต่อ →
ลูกเรือ Crew-12 กลับถึงโลกปลอดภัย! ปิดฉากภารกิจในอวกาศ 237 วันอวกาศ

ลูกเรือ Crew-12 กลับถึงโลกปลอดภัย! ปิดฉากภารกิจในอวกาศ 237 วัน

09 ต.ค. 69
อ่านต่อ →
Francis Halzen คว้ารางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ 2026 จากการบุกเบิกการตรวจจับนิวทริโนพลังงานสูงจากเอกภพวิทยาศาสตร์

Francis Halzen คว้ารางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ 2026 จากการบุกเบิกการตรวจจับนิวทริโนพลังงานสูงจากเอกภพ

08 ต.ค. 69
อ่านต่อ →
รู้จัก 2 ภาพจาก Google Doodle ต้อนรับสัปดาห์อวกาศโลก 2026อวกาศ

รู้จัก 2 ภาพจาก Google Doodle ต้อนรับสัปดาห์อวกาศโลก 2026

08 ต.ค. 69
อ่านต่อ →
How to ควรทำอย่างไร? เมื่อมือถือเปียกน้ำ-โทรศัพท์ตกน้ำเทคโนโลยี

How to ควรทำอย่างไร? เมื่อมือถือเปียกน้ำ-โทรศัพท์ตกน้ำ

07 ต.ค. 69
อ่านต่อ →