ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

อัปเกรดระบบรับรู้หุ่นยนต์ขั้นสูงด้วย AI ช่วยทำงานในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนได้

28 ก.พ. 683 นาที28 ก.พ. 68

ยกระดับการใช้งานหุ่นยนต์ไปอีกขั้น ด้วยการใช้ระบบ AI และเซนเซอร์พัฒนาระบบการรับรู้ของหุ่นยนต์ เพื่อให้ทำประโยชน์ได้มากขึ้นในโลกแห่งความเป็นจริง

ขนาดตัวอักษร

ยกระดับการใช้งานหุ่นยนต์ไปอีกขั้น ด้วยการใช้ระบบ AI และเซนเซอร์พัฒนาระบบการรับรู้ของหุ่นยนต์ เพื่อให้ทำประโยชน์ได้มากขึ้นในโลกแห่งความเป็นจริง

ทีมวิจัยจาก MIT (Massachusetts Institute of Technology) นำโดย Luca Carlone พัฒนาเทคโนโลยีการรับรู้ขั้นสูงสำหรับหุ่นยนต์ โดยผสานการใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเซนเซอร์ เช่น กล้องและ LiDAR เพื่อให้หุ่นยนต์สามารถเข้าใจสภาพแวดล้อมรอบตัวได้อย่างแม่นยำและทำงานในพื้นที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ งานวิจัยนี้มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มขีดความสามารถของหุ่นยนต์ในการตัดสินใจและปฏิบัติงานในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้ เช่น โรงงานอุตสาหกรรมหรือพื้นที่สาธารณะ ซึ่งจะช่วยเปิดทางสู่การใช้งานหุ่นยนต์ในหลากหลายภาคส่วนอย่างกว้างขวางในอนาคต

ช่องว่างสำคัญระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ คือ การรับรู้ ซึ่งต้องยอมรับว่าหุ่นยนต์ไม่สามารถรับรู้ได้ดีเท่ามนุษย์แต่สามารถลดช่องว่างนั้นได้ โดยทีมนักวิจัยเริ่มทำการวิจัยเชิงทฤษฎีและเชิงทดลอง เพื่อขยายการรับรู้ของหุ่นยนต์เกี่ยวกับสภาพแวดล้อมที่ใกล้เคียงกับการรับรู้ของมนุษย์เพื่อทำความเข้าใจสภาพแวดล้อมที่มีความซับซ้อนมากขึ้นกว่าการตรวจจับรูปร่างหรือป้ายกำกับวัตถุ

ปัจจุบันทีมวิจัยของ Luca Carlone ได้พัฒนาวิธีการแสดงสภาพแวดล้อมของหุ่นยนต์ที่นอกเหนือไปจากการกำหนดลักษณะเรขาคณิต โดยใช้การเรียนรู้เชิงลึกพร้อมทั้งโมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อพัฒนาอัลกอริทึมที่จะช่วยให้หุ่นยนต์รับรู้สภาพแวดล้อมผ่านเลนส์ระดับสูงขึ้น ซึ่งที่ผ่านมาทางทีมได้เผยแพร่คลังข้อมูลแบบเปิด (Open Source) ขนาดใหญ่ที่มีนักวิจัยหลายพันคนทั่วโลกใช้งาน โดยเรียกว่า "ปัญญาประดิษฐ์เชิงพื้นที่" (spatial AI) เป็นการทำให้หุ่นยนต์สามารถคิดและเข้าใจโลกได้เฉกเช่นเดียวกับมนุษย์ ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อมนุษย์ในการมีหุ่นยนต์มาช่วยงานที่ซับซ้อนขึ้น

ทีมนักวิจัยได้พัฒนาและนำอัลกอริทึมการรับรู้ไปใช้กับแอปพลิเคชันต่าง ๆ รวมถึงยานยนต์ต่าง ๆ ที่มีความสามารถในการค้นหา การกู้ภัยใต้ดินแบบไร้คนขับ โดรนที่สามารถจัดการวัตถุได้แม้บินอยู่ และรถยนต์ที่ขับเคลื่อนเองอัตโนมัติ ซึ่งอัลกอริทึมการรับรู้ที่ใช้กับหุ่นยนต์ช่วยพัฒนาให้หุ่นยนต์สามารถเข้าใจคำสั่ง และอาจคาดการณ์ความต้องการของมนุษย์ได้จากสภาพแวดล้อมที่มีความซับซ้อนมากกว่าการตรวจจับรูปร่างหรือป้ายกำกับแบบที่หุ่นยนต์เคยทำได้

หุ่นยนต์ที่ได้รับการพัฒนาจะสามารถโต้ตอบได้และใช้งานได้ง่ายมากยิ่งขึ้น โดยสามารถช่วยเหลือมนุษย์ได้ทั้งที่บ้าน ที่ทำงาน บนท้องถนน หรือแม้แต่ในพื้นที่ห่างไกลที่อาจเป็นอันตราย การพัฒนาหุ่นยนต์ให้เกิดความรับรู้เทียบเท่ามนุษย์ถือเป็นโครงการใหญ่ที่ส่งผลกระทบเป็นวงกว้าง ซึ่งยังคงต้องพัฒนาต่อไปเพื่อให้หุ่นยนต์มีศักยภาพและก่อให้เกิดประโยชน์มากยิ่งขึ้นในอนาคต

เรียบเรียงโดย ขนิษฐา จันทร์ทร

ที่มาข้อมูล: mit, lucacarlone, mit
ที่มาภาพ: mit
“รอบรู้ ดูกระแส ก้าวทันโลก” ไปกับ Thai PBS Sci & Tech

เขียนโดย

🌎 "รอบรู้ ดูกระแส ก้าวทันโลก" ไปกับ Thai PBS Sci & Tech • วิทยาศาสตร์ • เทคโนโลยี นวัตกรรม • ดาราศาสตร์ • Media Literacy • Cyber Security • Tips & Tricks • Trends

บทความที่เกี่ยวข้อง

นักศึกษาไทยเจ๋ง! บุกเวทีวิจัยโลก ร่วมพัฒนาเทคโนโลยีตรวจจับนิวทริโน เชื่อมโยงความสำเร็จ Nobel Prize in Physics 2026Thai Genius

นักศึกษาไทยเจ๋ง! บุกเวทีวิจัยโลก ร่วมพัฒนาเทคโนโลยีตรวจจับนิวทริโน เชื่อมโยงความสำเร็จ Nobel Prize in Physics 2026

งานวิศวกรรมไม่ได้หยุดอยู่แค่ในห้องเรียน แต่สามารถต่อยอดไปสู่ภารกิจสำรวจจักรวาลระดับโลกได้!

13 ต.ค. 69|5 ชั่วโมงที่แล้ว
อ่านต่อ →
“ราดำ” ภัยเงียบที่มากับบ้านหลังน้ำท่วมวิทยาศาสตร์

“ราดำ” ภัยเงียบที่มากับบ้านหลังน้ำท่วม

สถานการณ์น้ำท่วมกรุงเทพมหานครในปลายเดือนกันยายน 2026 ถือเป็นหนึ่งในเหตุการณ์น้ำท่วมที่รุนแรงที่สุดในรอบหลายปี กรุงเทพมหานครประกาศเป็นพื้นที่ภัยพิบัติทั้ง 50 เขต หลังฝนตกหนักต่อเนื่องนาน 48 ชั่วโมง

13 ต.ค. 69|7 ชั่วโมงที่แล้ว
อ่านต่อ →
ราวม่านโซลาร์เซลล์! เปิด-ปิดเองตามแสงแดด คุมผ่านมือถือ-เสียง ไม่ต้องเดินสายไฟเทคโนโลยี

ราวม่านโซลาร์เซลล์! เปิด-ปิดเองตามแสงแดด คุมผ่านมือถือ-เสียง ไม่ต้องเดินสายไฟ

อุปกรณ์ราวม่านอัจฉริยะพลังงานแสงอาทิตย์ ปรับเปลี่ยนแสงในบ้านอัตโนมัติตามการโคจรของดวงอาทิตย์ ควบคุมผ่านสมาร์ตโฟนและคำสั่งเสียง โดยไม่ต้องเจาะผนังหรือเดินสายไฟให้ยุ่งยาก

13 ต.ค. 69|9 ชั่วโมงที่แล้ว
อ่านต่อ →
ใช้ร่างกายเป็นเครือข่าย! เซนเซอร์ขนาด 3 มม. เชื่อมอุปกรณ์ ช่วยตรวจ-รักษาเฉพาะจุดวิทยาศาสตร์

ใช้ร่างกายเป็นเครือข่าย! เซนเซอร์ขนาด 3 มม. เชื่อมอุปกรณ์ ช่วยตรวจ-รักษาเฉพาะจุด

13 ต.ค. 69
อ่านต่อ →
อุตสาหกรรม AI คือกำลังสำคัญ! ช่วยดันเศรษฐกิจโลกโต 3%AI

อุตสาหกรรม AI คือกำลังสำคัญ! ช่วยดันเศรษฐกิจโลกโต 3%

12 ต.ค. 69
อ่านต่อ →
Google SynthID Detector ตรวสอบลายน้ำ ภาพ คลิปวิดีโอ เสียง ที่สร้างจาก AIAI

Google SynthID Detector ตรวสอบลายน้ำ ภาพ คลิปวิดีโอ เสียง ที่สร้างจาก AI

10 ต.ค. 69
อ่านต่อ →
WeatherNext 3 คืออะไร ? AI พยากรณ์อากาศใหม่จาก Google แม่นขึ้น อัปเดตทุกชั่วโมงAI

WeatherNext 3 คืออะไร ? AI พยากรณ์อากาศใหม่จาก Google แม่นขึ้น อัปเดตทุกชั่วโมง

30 ก.ย. 69
อ่านต่อ →
เมื่อ GPT-6 สามารถแก้ปัญหาโจทย์ Navier–Stokes Millennium Prize ได้สำเร็จAI

เมื่อ GPT-6 สามารถแก้ปัญหาโจทย์ Navier–Stokes Millennium Prize ได้สำเร็จ

21 ก.ย. 69
อ่านต่อ →
ทรัมป์ประกาศตั้ง “กองกำลัง AI” ไม่ยอมให้ขัดขวางการเติบโตเทคโนโลยีAI

ทรัมป์ประกาศตั้ง “กองกำลัง AI” ไม่ยอมให้ขัดขวางการเติบโตเทคโนโลยี

20 ก.ย. 69
อ่านต่อ →
Pathumma Connect อัปเกรดจากโมเดล AI ภาษาไทย สู่ Agentic AI เพื่อภาครัฐและประชาชนAI

Pathumma Connect อัปเกรดจากโมเดล AI ภาษาไทย สู่ Agentic AI เพื่อภาครัฐและประชาชน

16 ก.ย. 69
อ่านต่อ →
AI กำลังจะฉลาดเกินควบคุม ทั้งพัฒนาตัวเอง เรียนรู้เองได้ เสี่ยงล้างบางมนุษย์ได้จริง ๆAI

AI กำลังจะฉลาดเกินควบคุม ทั้งพัฒนาตัวเอง เรียนรู้เองได้ เสี่ยงล้างบางมนุษย์ได้จริง ๆ

16 ก.ย. 69
อ่านต่อ →