ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
บูรณาการเตือนภัย! 4 Big Tech ภาครัฐ ผนึก “ดวงตาจากอวกาศ” สู้วิกฤตโลกรวน
เทคโนโลยี

บูรณาการเตือนภัย! 4 Big Tech ภาครัฐ ผนึก “ดวงตาจากอวกาศ” สู้วิกฤตโลกรวน

จิราภพ ทวีสูงส่ง15 ก.ย. 694 นาที57 นาทีที่แล้ว

ท่ามกลางวิกฤตความแปรปรวนทางสภาพอากาศที่ทวีความรุนแรง บทเรียนจากภัยธรรมชาติหลายครั้งที่ผ่านมาสะท้อนว่า "ข้อมูลที่กระจัดกระจายและความล่าช้าในการแจ้งเตือน" คืออุปสรรคสำคัญที่สุดในการปกป้องชีวิตและทรัพย์สินของประชาชน

ขนาดตัวอักษร

เพื่อทลายข้อจำกัดดังกล่าว สำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (องค์การมหาชน) หรือ GISTDA สังกัดกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (อว.) จึงจับมือกับ 3 หน่วยงานพันธมิตร ได้แก่ กรมอุตุนิยมวิทยา (อต.), สถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ำ (สสน.) และสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (สขญ.) ร่วมลงนามในบันทึกข้อตกลงความร่วมมือ (MOU) ครั้งประวัติศาสตร์ ผนึกความเชี่ยวชาญด้าน “อวกาศ-อากาศ-น้ำ-Big Data” สู่การสร้างระบบเตือนภัยแห่งชาติยุคใหม่ รู้เร็ว เตือนทัน และรับมือล่วงหน้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อวันที่ 15 กันยายน 2569 ณ ห้องนารี 2 ตึกนารีสโมสร ทำเนียบรัฐบาล

ภาพจาก GISTDA

พิธีลงนามครั้งนี้ได้รับเกียรติจาก ศาสตราจารย์ ดร.ยศชนัน วงศ์สวัสดิ์ รองนายกรัฐมนตรี และรัฐมนตรีว่าการกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (อว.) พร้อมด้วย นางสาวแนน บุณย์ธิดา สมชัย รัฐมนตรีช่วยว่าการกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม เป็นสักขีพยานและแสดงความยินดีในความร่วมมือครั้งสำคัญที่ก้าวข้ามข้อจำกัดระหว่างกระทรวงเพื่อประโยชน์สูงสุดของประชาชน

ศาสตราจารย์ ดร.ยศชนัน วงศ์สวัสดิ์ ภาพจาก GISTDA

ดร.ปกรณ์ อาภาพันธุ์ ผู้อำนวยการ GISTDA กล่าวว่า หัวใจสำคัญของความร่วมมือในครั้งนี้ คือการดึงศักยภาพสูงสุดของเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศเข้ามาเป็น “ตาชั้นที่สอง” สำหรับมองสถานการณ์ภัยพิบัติในมุมกว้าง เพื่อให้เห็นภาพรวมทั้งในพื้นที่เกิดเหตุและบริเวณโดยรอบได้อย่างแม่นยำ นอกจากนี้ GISTDA มุ่งมั่นที่จะเปลี่ยนข้อมูลภาพถ่ายจากดาวเทียมให้กลายเป็น ‘ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ’ ไม่ว่าจะเป็นการแปลผลพื้นที่น้ำท่วม ประเมินภัยแล้ง พิกัดจุดความร้อน (Hotspot) หรือฝุ่น PM2.5 โดยการนำข้อมูลจากอวกาศมาผสานกับข้อมูลอากาศ ข้อมูลน้ำ และ Big Data จะช่วยยกระดับระบบเตือนภัยของไทย ให้สามารถมองเห็นสถานการณ์ได้รอบด้าน วิเคราะห์ได้ตรงจุด และส่งต่อคำเตือนถึงมือประชาชนในพื้นที่เสี่ยงได้อย่างทันท่วงที ก่อนที่ความสูญเสียจะเกิดขึ้น

ดร.ปกรณ์ อาภาพันธุ์ ผู้อำนวยการ GISTDA ภาพจาก GISTDA

ผู้อำนวยการ GISTDA กล่าวเพิ่มเติมว่า ความร่วมมือของทั้ง 4 หน่วยงานถูกขับเคลื่อนผ่าน 4 วัตถุประสงค์หลัก ซึ่งได้แก่

      1. การบูรณาการข้อมูลสู่แดชบอร์ดรวม เชื่อมโยงฐานข้อมูลเข้าสู่คลังข้อมูลน้ำแห่งชาติ เพื่อพัฒนา “Unified Early Warning Dashboard” เป็นระบบสารสนเทศหลักในการเฝ้าระวังและแจ้งเตือนภัยพิบัติของประเทศ

      2. ยกระดับ R&D สู่มาตรฐานสากล ร่วมกันพัฒนานวัตกรรมและแบบจำลองคาดการณ์ภัยพิบัติเชิงพื้นที่ เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการระบุตำแหน่งและประเมินระดับผลกระทบ

      3. ผนึกกำลังสื่อสารตามแนวทาง Early Warnings for All บริหารจัดการข้อมูลแจ้งเตือนภัยตามมาตรฐาน เพื่อให้การประกาศเตือนภัยเป็นไปในทิศทางเดียวกัน สดใหม่ และเข้าถึงประชาชนอย่างเป็นเอกภาพ

      4. แลกเปลี่ยนองค์ความรู้และพัฒนาบุคลากร เสริมสร้างความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการบริหารจัดการภัยพิบัติระหว่างเจ้าหน้าที่เพื่อความยั่งยืนในระยะยาว

ภาพจาก GISTDA

การขับเคลื่อนครั้งนี้นำโดยผู้บริหารสูงสุดของ 4 องค์กร ได้แก่ ดร.ปกรณ์ อาภาพันธุ์ (ผอ. GISTDA) ร่วมกับ นายนัฐวุฒิ แดนดี (รองอธิบดีกรมอุตุนิยมวิทยา) ซึ่งทำหน้าที่สนับสนุนข้อมูลสภาพอากาศ เรดาร์ และเป็นผู้ออกประกาศเตือนภัยอย่างเป็นทางการ (Official Warning), ดร.รอยบุญ รัศมีเทศ (ผอ. สสน.) ดูแลข้อมูลสถานการณ์น้ำและปริมาณฝนผ่านระบบโทรมาตร และ ศาสตราจารย์ ดร.ธีรณี อจลากุล (ผอ. สขญ.) ร่วมจัดทำโครงสร้างธรรมาภิบาลข้อมูลและประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการวิเคราะห์ประมวลผล

การบูรณาการระบบเตือนภัยครั้งใหญ่นี้ ถือเป็นนิมิตหมายสำคัญของการเปลี่ยนผ่านจากการ "ตั้งรับ" สู่การ "เฝ้าระวังและป้องกันเชิงรุก" เพื่อรับมือกับความท้าทายจากภัยธรรมชาติได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นและถือเป็นอีกหนึ่งก้าวสำคัญของประเทศ


อัปเดตข้อมูลแวดวงวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี รู้ทันโลกไอที และโซเชียลฯ ในรูปแบบ Audio จาก AI เสียงผู้ประกาศของไทยพีบีเอส ได้ที่ Thai PBS


ที่มาข้อมูล: GISTDA


“รอบรู้ ดูกระแส ก้าวทันโลก” ไปกับ Thai PBS Sci & Tech

บทความที่เกี่ยวข้อง

ตัวเล็กแต่เรียนรู้ไว! หุ่นยนต์ AI สองขา ฝึกเดิน-หยิบของได้เองเทคโนโลยี

ตัวเล็กแต่เรียนรู้ไว! หุ่นยนต์ AI สองขา ฝึกเดิน-หยิบของได้เอง

หุ่นยนต์ AI รูปร่างคล้ายเป็ดจิ๋ว สามารถเรียนรู้การเดิน หยิบของ และลุกขึ้นเองเมื่อล้ม โดยเทคโนโลยีนี้จะช่วยลดต้นทุนการทดลอง และเปิดโอกาสให้นักพัฒนา และผู้สนใจเรียนรู้การสร้าง Physical AI ได้ง่ายขึ้น

15 ก.ย. 69|1 ชั่วโมงที่แล้ว
อ่านต่อ →
Wi-Fi 8 คืออะไร แล้วเราต้องเปลี่ยนมาใช้ Wi-Fi 8 หรือยังเทคโนโลยี

Wi-Fi 8 คืออะไร แล้วเราต้องเปลี่ยนมาใช้ Wi-Fi 8 หรือยัง

หลายคนอาจจะเคยได้ยินชื่อ Wi-Fi 7 ในอุปกรณ์สื่อสาร ไม่ว่าจะในสมาร์ตโฟน เครื่องคอมพิวเตอร์แล็ปท็อป หรือเราเตอร์กันบ้าง และรู้สึกว่าเป็นเทคโนโลยีใหม่สุดล้ำสมัยในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา

14 ก.ย. 69|1 วันที่แล้ว
อ่านต่อ →
Data Centers บูม! ทำไมบิ๊กเทคโลก แห่ปักหมุดในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ?เทคโนโลยี

Data Centers บูม! ทำไมบิ๊กเทคโลก แห่ปักหมุดในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ?

Data Centers แห่งใหม่กำลังเกิดขึ้นทั่วโลก เนื่องจากความต้องการด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ Cloud Computing ที่พุ่งสูงขึ้น โดยเอเชียเป็นหนึ่งในภูมิภาคที่เติบโตเร็วที่สุดในอุตสาหกรรมนี้

09 ก.ย. 69|5 วันที่แล้ว
อ่านต่อ →
    บูรณาการเตือนภัย! 4 Big Tech ภาครัฐ ผนึก “ดวงตาจากอวกาศ” สู้วิกฤตโลกรวน | Thai PBS Sci & Tech