รู้จัก 7 เทรนด์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในปี 2569 จากการเปิดเผยของ “ไมโครซอฟท์” (Microsoft) โดย AI ในปีหน้าจะก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ที่มุ่งสร้างผลลัพธ์จริงในโลกธุรกิจและชีวิตประจำวัน โดยจะเปลี่ยนบทบาทจากการเป็นเครื่องมือไปสู่การเป็น “คู่คิด” ที่ทำงานร่วมกับมนุษย์อย่างใกล้ชิด ยกระดับขีดความสามารถในการทำงาน การสร้างสรรค์ และการแก้ไขปัญหาอย่างชาญฉลาด

ยกระดับจากการตอบคำถามไปสู่การผสานการทำงานและเสริมแกร่งศักยภาพให้กับทุกคน ในทุกอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นการแพทย์ การพัฒนาซอฟต์แวร์ การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ รวมถึงควอนตัมคอมพิวติง (Quantum Computing) ซึ่งจะนำไปสู่ความก้าวหน้าครั้งสำคัญยิ่งกว่าที่เคยมีมา ยิ่งไปกว่านั้น AI จะเข้ามามีบทบาทสำคัญในการแก้ไขปัญหาเร่งด่วนระดับโลก เช่น การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การพยากรณ์สภาพอากาศและเตือนภัยน้ำท่วมล่วงหน้าได้อย่างแม่นยำ และการลดคาร์บอนฟุตพรินท์ ซึ่งล้วนเป็นกุญแจสำคัญสู่การพัฒนาที่ยั่งยืน

7 เทรนด์ที่จะพลิกโฉมโลกการทำงานระหว่างมนุษย์และ AI ได้แก่

AI จะเสริมสร้างสิ่งที่มนุษย์ทำร่วมกันให้ดียิ่งขึ้น ภาพจาก ไมโครซอฟท์

1. AI จะเสริมสร้างสิ่งที่มนุษย์ทำร่วมกันให้ดียิ่งขึ้น

AI Agent จะเข้ามาเป็นเพื่อนร่วมงานดิจิทัลที่ช่วยเสริมศักยภาพ ช่วยให้บุคคลและทีมขนาดเล็กสามารถสร้างสรรค์ผลงานได้อย่างเหนือความคาดหมาย โดย AI จะเข้ามาช่วยจัดการข้อมูล การสร้างคอนเทนต์ และปรับแต่งให้เหมาะสม ขณะที่มนุษย์ยังคงเป็นผู้กำหนดกลยุทธ์และความคิดสร้างสรรค์

AI Agent จะมาพร้อมมาตรฐานการป้องกันใหม่เมื่อเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของการทำงาน ภาพจาก ไมโครซอฟท์

2. AI Agent จะมาพร้อมมาตรฐานการป้องกันใหม่เมื่อเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของการทำงาน

การเพิ่มขึ้นของ AI Agent ในบทบาทของ “เพื่อนรวมทีม” ทำให้ความปลอดภัยเป็นสิ่งที่จำเป็นมากยิ่งขึ้น ทั้งการกำหนดตัวตนที่ชัดเจนของ AI Agent การจำกัดการเข้าถึงข้อมูลและระบบ การจัดการข้อมูลที่สร้างขึ้น และการป้องกันการโจมตี เรียกได้ว่าทุก AI Agent ควรมีมาตรการป้องกันความปลอดภัยเช่นเดียวกับมนุษย์ โดยความปลอดภัยจะต้องเป็นระบบอัตโนมัติที่ฝังอยู่ในกระบวนการ และทำงานอย่างต่อเนื่อง ไม่ใช่สิ่งที่เพิ่มเข้ามาภายหลัง

AI จะช่วยลดช่องว่างด้านสุขภาพทั่วโลก ภาพจาก ไมโครซอฟท์

3. AI จะช่วยลดช่องว่างด้านสุขภาพทั่วโลก

AI ในวงการแพทย์จะเปลี่ยนบทบาทจากการวินิจฉัยไปสู่การคัดกรองอาการและการวางแผนการรักษาเพื่อรับมือกับวิกฤตการณ์ขาดแคลนบุคลากรทางการแพทย์ทั่วโลก ตัวอย่างเช่น BioEmu-1 ที่ช่วยคาดการณ์ความเสถียรของโปรตีนเพื่อพัฒนายาให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น หรือ RAD-DINO ที่ใช้ AI ในการวิเคราะห์ภาพเอกซเรย์ ทำให้แพทย์ได้รับข้อมูลที่แม่นยำและครอบคลุมยิ่งขึ้นภายในเวลาอันสั้น และ FCDD ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่ช่วยปรับปรุงการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมในระยะเริ่มต้นโดยเฉพาะในผู้หญิงที่มีเนื้อเต้านมหนาแน่น ช่วยลดอัตราการแจ้งผลลวงและเพิ่มความแม่นยำในการระบุตำแหน่งเนื้องอก

AI จะกลายเป็นหัวใจสำคัญของกระบวนการวิจัย ภาพจาก ไมโครซอฟท์

4. AI จะกลายเป็นหัวใจสำคัญของกระบวนการวิจัย

นอกจาก AI จะช่วยสรุปงานวิจัยหรือตอบคำถาม ยังจะสามารถเข้าร่วมในกระบวนการค้นพบทางฟิสิกส์ เคมี และชีววิทยาได้อีกด้วย โดยจะมีประสิทธิภาพในการสร้างสมมติฐาน การใช้งานเครื่องมือและแอปพลิเคชันเพื่อควบคุมการทดลอง ตลอดจนทำงานร่วมกับนักวิจัยทั้งที่เป็นมนุษย์และ AI ด้วยกันเอง ตัวอย่างเช่น MatterGen และ MatterSim ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI ที่ช่วยเร่งการค้นพบวัสดุใหม่ ๆ ได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพกว่าเดิมหลายเท่า รวมถึงการพัฒนานวัตกรรมเพื่อสิ่งแวดล้อม เช่น วัสดุสำหรับการดักจับคาร์บอน หรือแบตเตอรีประสิทธิภาพสูงสำหรับพลังงานสะอาด หรือ Aurora โมเดล AI ของไมโครซอฟท์ที่คาดการณ์สภาพอากาศและเหตุการณ์ทางสิ่งแวดล้อมได้แม่นยำและรวดเร็วขึ้นอย่างก้าวกระโดด ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในการรับมือกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การพยากรณ์น้ำท่วม และการช่วยลดปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ผ่านการจัดการทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ

โครงสร้างพื้นฐาน AI จะชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ภาพจาก ไมโครซอฟท์

5. โครงสร้างพื้นฐาน AI จะชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การเติบโตของ AI จะไม่ขึ้นอยู่กับจำนวนของ Data Center อีกต่อไป แต่จะเน้นการใช้พลังประมวลผลให้คุ้มค่าที่สุด ด้วยระบบ AI ที่มีความยืดหยุ่นและกระจายตัวทั่วโลก ที่เรียกว่าโรงงานผลิต AI อัจฉริยะ หรือ “superfactories” ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ นอกจากนี้ Analog Optical Computer (AOC) ซึ่งใช้แสงแทนอิเล็กทรอนิกส์ดิจิทัล แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเร่งการใช้เหตุผลของ AI และการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนด้วยพลังงานที่น้อยกว่าและรวดเร็วกว่า GPU ในปัจจุบัน

AI กำลังเรียนรู้ภาษาของโค้ดและบริบทเบื้องหลัง ภาพจาก ไมโครซอฟท์

6. AI กำลังเรียนรู้ภาษาของโค้ดและบริบทเบื้องหลัง

ปี 2569 จะนำมาซึ่ง “Repository Intelligence” ซึ่งหมายถึง AI ที่ไม่เพียงเข้าใจบรรทัดของโค้ด แต่ยังเข้าใจความสัมพันธ์และประวัติเบื้องหลัง จึงสามารถให้คำแนะนำได้อย่างชาญฉลาด ตรวจจับข้อผิดพลาดได้เร็วขึ้น รวมถึงแก้ไขปัญหาที่พบเป็นประจำได้โดยอัตโนมัติ

ความก้าวหน้าในการประมวลผล ภาพจาก ไมโครซอฟท์

7. ความก้าวหน้าในการประมวลผล

“ควอนตัมคอมพิวติง (Quantum Computing) กำลังเข้าสู่ยุคที่การพัฒนาจะเกิดขึ้นภายในระยะเวลาไม่กี่ปีแทนที่จะเป็นหลายทศวรรษ สืบเนื่องจากการมาถึงของ Hybrid Computing ที่ผสานควอนตัมเข้ากับ AI และซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ซึ่งจะนำไปสู่ “Quantum Advantage” หรือความสามารถในการแก้ปัญหาที่คอมพิวเตอร์คลาสสิกทำไม่ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Majorana 1 ของไมโครซอฟท์ซึ่งเป็นชิปควอนตัมตัวแรกที่ขับเคลื่อนด้วย Topological Qubits ซึ่งช่วยให้คิวบิตมีความเสถียรมากกว่าคิวบิตแบบดั้งเดิม

สรุปส่งท้าย นายธนวัฒน์ สุธรรมพันธุ์ กรรมการผู้จัดการใหญ่ บริษัท ไมโครซอฟท์ ประเทศไทย และตลาดใหม่ กล่าวว่า ในปี 2569 เราจะเห็น AI เข้ามามีบทบาทจริงในการปลดล็อกข้อจำกัดและสร้างโอกาสใหม่ ๆ อย่างมหาศาล เป็นเครื่องมือสำคัญในการรับมือกับความท้าทายต่าง ๆ หนึ่งในเรื่องที่สำคัญคือความผันผวนของสภาพภูมิอากาศ เราได้พัฒนา Aurora หนึ่งในนวัตกรรม AI ที่ช่วยยกระดับการพยากรณ์อากาศและสิ่งแวดล้อม รวมถึงโมเดลตรวจจับน้ำท่วมโดยใช้ภาพเรดาร์จากดาวเทียมสำรวจโลกที่สามารถทะลุผ่านเมฆและทำงานได้แม้ในเวลากลางคืน ช่วยให้นักวิจัยสามารถทำแผนที่พื้นที่เสี่ยงและพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบจากน้ำท่วมได้อย่างแม่นยำ ซึ่งสำคัญต่อการรับมือปัญหาน้ำท่วมและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การติดตามและตอบสนองต่อภัยพิบัติจะมีประสิทธิภาพมากขึ้น ช่วยเกษตรกร ปกป้องโครงสร้างพื้นฐาน และลดผลกระทบต่อชุมชน

รวมถึงการพัฒนา AI เพื่อความยั่งยืน โครงการ MatterGen และ MatterSim เพื่อค้นพบวัสดุใหม่ๆ สำหรับการดักจับคาร์บอนและพลังงานสะอาด ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่า AI จะช่วยให้เราก้าวไปข้างหน้าอย่างมีความรับผิดชอบและสร้างผลกระทบเชิงบวกที่เป็นประโยชน์กับทุกคนได้อย่างแท้จริง

อัปเดตข้อมูลแวดวงวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี รู้ทันโลกไอที และโซเชียลฯ ในรูปแบบ Audio จาก AI เสียงผู้ประกาศของไทยพีบีเอส ได้ที่ Thai PBS

แหล่งข้อมูลอ้างอิง : microsoft

“รอบรู้ ดูกระแส ก้าวทันโลก” ไปกับ Thai PBS Sci & Tech

สรุปประเด็นให้โดย Generative AI

7 เทรนด์ AI ปี 2026 พลิกโฉมการทำงานมนุษย์กับ AI จากไมโครซอฟท์