ไทยพีบีเอส ประกาศยุทธศาสตร์สำคัญสู่ยุค AI Transformation ในงาน “พลิกโฉม Thai PBS ERP รากฐานใหม่สู่ยุค AI Transformation” เตรียมความพร้อมของบุคลากรและระบบงาน รองรับความเปลี่ยนแปลงของโลกดิจิทัลและการเข้ามาของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างมีประสิทธิภาพ
ดร. นพ.โกมาตร จึงเสถียรทรัพย์ ประธานกรรมการนโยบาย องค์การกระจายเสียงและแพร่ภาพสาธารณะแห่งประเทศไทย (ส.ส.ท.) หรือ ไทยพีบีเอส ขึ้นกล่าวในหัวข้อ “ถึงเวลาแล้ว ทำไมไทย พีบีเอสต้องเปลี่ยน และเราจะเปลี่ยนไปด้วยกัน” โดยชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นของการมีระบบ ERP ผ่านเรื่องเล่าเปรียบเทียบถึง “น้ำมันเครื่องที่หยดบนพื้นโรงงาน” ที่หากแก้ไขด้วยการเอาผ้ามาเช็ด ซึ่งเป็นการแก้ปัญหาเฉพาะหน้า น้ำมันก็จะหยดอยู่เรื่อยไป แต่หากมองเชิงระบบ หรือ System Thinking จะพบว่าต้นตอมาจากระบบจัดซื้อที่ซื้อปะเก็นมาตุนไว้มากเกินไปจนเสื่อมสภาพ และหากองค์กรไม่แก้ปัญหาเชิงระบบ ก็จะต้องคอยตามแก้ปัญหาเป็นรายเหตุการณ์อยู่เรื่อยไป

“อยากให้มองว่าระบบ ERP ไม่ใช่แค่โปรแกรมบัญชี หรือฐานข้อมูล แต่เป็น “Real Time Resource Synchronizer” ที่จะช่วยเชื่อมโยงข้อมูลและทรัพยากรขององค์กรเข้าด้วยกันแบบเรียลไทม์ ช่วยลดงาน routine ที่ซ้ำซ้อน ช่วยลดความสับสนทางด้านข้อมูล ช่วยลดงานที่ต้องขึ้นอยู่กับตัวบุคคล ที่สำคัญจะเป็นการคืนเวลาให้พนักงานได้ไปสร้างสรรค์งานที่มีคุณค่ามากขึ้น ทำให้การทำงานเป็นการทำงานแบบ Work Smart ไม่ใช่ Work Hard” ดร. นพ.โกมาตร กล่าว

นายวันชัย ตันติวิทยาพิทักษ์ ผู้อำนวยการ ส.ส.ท. กล่าวในหัวข้อ “ทำไมต้องตอนนี้ ความเร่งด่วน และต้องการให้ทุกคนร่วมเดินทาง” ได้ยกเอา Key Words สำคัญของชาร์ลส์ ดาร์วิน “ผู้ที่อยู่รอดไม่ใช่คนที่แข็งแรงที่สุด แต่คือคนที่ปรับตัวอยู่ตลอดเวลา” มาเตือนใจพนักงานว่า การปรับเปลี่ยนคือหัวใจของการอยู่รอด และได้เล่าถึงนโยบาย 4 ข้อของบริษัทที่ใช้ AI เป็นเครื่องมือสำคัญในการทำงาน ได้แก่ หากพนักงานลาออก จะไม่มีการรับคนใหม่มาทดแทนหาก AI สามารถทำงานนั้นแทนได้, หากพนักงานเดิมที่ใช้ AI ไม่เป็นจะไม่ได้รับการขึ้นเงินเดือน, การรับพนักงานใหม่ต้องมั่นใจว่าบุคคลนั้นทำในสิ่งที่ AI ทำแทนไม่ได้ และการไม่รับเด็กจบใหม่ที่ไม่มีประสบการณ์หรือทักษะด้าน AI เพื่อให้พนักงานไทยพีบีเอสตระหนักและเตรียมรับมือ โดยย้ำว่า ไทยพีบีเอสจำเป็นต้องเปลี่ยน ท่ามกลางโลกที่เปลี่ยนแปลงไป เพื่อความอยู่รอดขององค์กร

ดร.ปริญญ์ เฟื่องวุฒิ ผู้อำนวยการศูนย์พัฒนาระบบงานสารสนเทศ ส.ส.ท. ได้บรรยายในหัวข้อ “ติดกระดุมเม็ดแรกให้ถูก จาก Digital Foundation สู่ AI Transformation ของ Thai PBS” ชี้ให้เห็นว่าปัจจุบันไทยพีบีเอสกำลังแบกรับ “ต้นทุนแฝง” 4 ประการที่ฉุดรั้งประสิทธิภาพองค์กร ได้แก่ Data Silos ข้อมูลกระจัดกระจายในเกาะต่างๆ ไม่เชื่อมโยงกัน, ต้นทุนที่มองไม่เห็น จ่ายทุกวันไปกับเวลาที่สูญเสียและความผิดพลาด, ตัดสินใจช้า ผู้อำนวยการรอข้อมูลนานเพราะระบบปัจจุบันทำให้รอ และข้อมูลล่าช้า ความเสี่ยงจากการตัดสินใจบนฐานข้อมูลที่ผิดหรือไม่อัปเดต ซึ่งระบบ ERP จะเข้ามาแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้อย่างเป็นระบบ

“การเริ่มทำระบบ ERP เปรียบเหมือน “การติดกระดุมเม็ดแรก” หากเริ่มต้นผิดทุกอย่างจะผิดตามไปหมด แต่หากเริ่มได้ถูกต้องจะเป็นรากฐาน (Foundation) สำคัญที่จะนำไปสู่การเปลี่ยนผ่านองค์กรสู่ยุค AI อย่างเต็มรูปแบบ การทำ AI Transformation จะสำเร็จไม่ได้เลยหากขาด “Clean Data” หรือข้อมูลที่สะอาดและถูกต้อง ซึ่งข้อมูลเหล่านี้จะได้มาจากระบบ ERP ที่มีประสิทธิภาพ” ดร.ปริญญ์ กล่าว
ด้านทีมที่ปรึกษา จาก KPMG ได้นำเสนอข้อมูลว่า องค์กรทั่วโลกกว่า 88% กำลังอยู่ระหว่างกระบวนการ Transformation และผู้นำองค์กรถึง 76% เชื่อว่า AI คือกุญแจดอกสำคัญที่จะนำพาองค์กรไปสู่ความสำเร็จ ทั้งนี้ พนักงานทุกคนต้องเตรียมใจรับมือกับ “วงจรแห่งการเปลี่ยนแปลง” (Change Curve) 5 ระยะ ได้แก่ ระยะแรกคือการตกใจ (Shock) เมื่อรับรู้ถึงปริมาณงานและงบประมาณลงทุนที่ต้องใช้, ระยะที่สองคือการต่อต้าน (Resistance) ที่อาจแสดงออกในรูปแบบของการ “ดื้อเงียบ” ไม่อยากเปลี่ยนแปลง, ระยะที่สามคือความหงุดหงิดและสับสน (Frustration) เมื่อต้องเริ่มเก็บข้อมูลและเรียนรู้กระบวนการทำงานใหม่ที่ซับซ้อน, ระยะที่สี่คือความรู้สึกหมดแรง (Depression) กับการเผชิญกับภาระงานที่เพิ่มขึ้น และระยะสุดท้ายคือการยอมรับและบูรณาการ (Integration) เมื่อเปิดใจทดลองใช้งานจนเกิดความเชี่ยวชาญและมองเห็นประโยชน์อย่างแท้จริง

สำหรับแผนงานในระยะต่อไป ไทยพีบีเอส มีแผนจัดทำ Business Blueprint หรือพิมพ์เขียวระบบงานทั้งหมดให้แล้วเสร็จ คาดว่าจะเริ่มใช้งานจริงในเฟสแรกได้ภายในระยะเวลาประมาณ 1 ปี โดยระหว่างนี้ จะมีการเตรียมหลักสูตร AI Training เต็มรูปแบบ เพื่อพัฒนาทั้งทักษะ (Skill Set) และทัศนคติ (Mindset) ของบุคลากรทุกระดับ ให้พร้อมเดินหน้าสู่ยุค AI Transformation อย่างมั่นคงและยั่งยืน
