คลิปปลาว่ายถนนสุขุมวิทช่วงน้ำท่วม แท้จริงเป็นภาพ “AI Slop”

Thai PBS Verify พบแหล่งที่มาภาพปลอมจาก Thread

ภาพบัญชี Thread แชร์ภาพคลิปวิดีโอ ปลาว่ายอยู่ในน้ำท่วมบนถนน

Thai PBS Verify พบบัญชี Thread แชร์ภาพคลิปวิดีโอ ปลาว่ายอยู่ในน้ำท่วมบนถนน  พร้อมระบุว่า 

“ถนนสุขุมวิท กรุงเทพฯ น้ำท่วม จนปลายังออกมาอยู่บนถนน!

เมื่อก่อนรถติดเพราะรถเยอะ แต่ตอนนี้อาจต้องระวังว่าข้างหน้าจะมีปลาอยู่ด้วย 

ประเทศไทย・กรุงเทพฯ ถนนสุขุมวิท

#ประเทศไทย #กรุงเทพฯ #สุขุมวิท #Sukhumvit #น้ำท่วมกรุงเทพฯ #น้ำท่วมประเทศไทย #Bangkok #Thailand #เที่ยวไทย” 

โดยโพสต์ดังกล่าวมีการแสดงความรู้สึก 19,100 ครั้ง และมีการแสดงความคิดเห็น 606 ข้อความ รวมทั้งมีการแชร์ไปกว่า 38,900 ครั้ง ถูกโพสต์เมื่อวันที่ 28 ก.ย. 69 

คลิปดังกล่าวเป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริงหรือไม่ ? 

 หากสังเกตด้วยตาเปล่าจะเห็นว่ามีจุดที่ผิดปกติอยู่ ดังนี้ 

ฝูงปลาจำนวนมหาศาลและพฤติกรรมผิดธรรมชาติ:

• ปลานิลและปลาดุกขนาดใหญ่จำนวนมากว่ายแออัดอยู่ในน้ำท่วมขังบนถนนอย่างไม่เป็นธรรมชาติ

โลโก้ร้านค้าและป้ายข้อความผิดปกติ:

• โลโก้ 7-Eleven: โลโก้เซเว่นขึ้นเป็นโลโก้โค้ก และธนาคารกรุงเทพ 

• ป้ายทะเบียนรถยนต์เป็นสีเหลือง และป้ายโฆษณาตามตึกมีความเพี้ยนของตัวอักษร

ภาพบนหน้าจอมือถือไม่ตรงกับความเป็นจริง:

• คนที่ยืนถ่ายรูปบริเวณทางเท้า เมื่อมองที่หน้าจอมือถือ ภาพที่ปรากฏบนจอไม่ได้บันทึกหรือขยับตามมุมมองปลาในน้ำจริงอย่างสมจริง แต่เป็นภาพนิ่งหรือภาพเคลื่อนไหวที่ดูลอยๆ

ต่อมา Thai PBS Verify นำคลิปดังกล่าวไปตรวจสอบด้วยเครื่องมือตรวจสอบคลิป AI เช่น Meta AI พบว่า ถูกสร้างด้วย AI  เมื่อวันที่ 17 ส.ค. 69 เวลา 15.58 น.  และ the Hive.ai มีโอกาสสูงที่ถูกสร้างด้วย  AI ถึง 99.8 %

ผลการตรวจสอบเว็บไซต์ Meta AI

ผลการตรวจสอบเว็บไซต์ the Hive.ai

สถานการณ์น้ำวันที่ 28 ก.ย. 69 เป็นอย่างไร ? 

Thai PBS Verify ใช้การค้นหาคำสำคัญ “น้ำท่วมวันที่ 28 ก.ย. 69”  พบว่า เมื่อวันที่ 28 ก.ย. 69 เวลา 12.00 น. ผู้สื่อข่าวรายงานว่า ระบบตรวจวัดน้ำท่วมถนนของกรุงเทพมหานคร รายงานสถานการณ์น้ำท่วมขังในพื้นที่กรุงเทพฯ พบถนนสายหลักได้รับผลกระทบจากน้ำท่วมขังและควรหลีกเลี่ยงการเดินทาง รวม 26 เส้นทาง โดยมีรายละเอียดดังนี้

1. ถ.รามอินทรา บริเวณใกล้ ซ.รามอินทรา 5 มีจุดวัดน้ำท่วมสูง 20 ซม. หรือมากกว่า
2. ถ.พหลโยธิน บริเวณใกล้ ซ.พหลโยธิน 49/2, ถ.ประเสริฐมนูกิจ และ ซ.พหลโยธิน 55 มี 3 จุดวัด ได้แก่ หน้ากรมทหารราบที่ 11 ประตู 2 และหน้ามหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ น้ำท่วมสูง 20 ซม. หรือมากกว่า ส่วนหน้ากรมทหารราบที่ 11 น้ำท่วมสูง 10 ซม. หรือมากกว่า
3. ถ.เทพรักษ์ บริเวณใกล้ ถ.พหลโยธิน จุดวัดบริเวณบิ๊กซีสะพานใหม่ น้ำท่วมสูง 20 ซม. หรือมากกว่า
4. ถ.แจ้งวัฒนะ บริเวณใกล้หลักสี่สแควร์ ซ.1 จุดวัดหน้ามหาวิทยาลัยราชภัฏพระนคร น้ำท่วมสูง 20 ซม. หรือมากกว่า
5. ถ.นวมินทร์ บริเวณใกล้ ซ.นวมินทร์ 38 และ ซ.นวมินทร์ 107 มี 2 จุดวัด โดยบริเวณ ซ.นวมินทร์ 38 น้ำท่วมสูง 20 ซม. หรือมากกว่า และบริเวณ ซ.นวมินทร์ 105 น้ำท่วมสูง 5 ซม. หรือมากกว่า
6. ถ.ประเสริฐมนูกิจ บริเวณใกล้ ถ.นวมินทร์ จุดวัดบริเวณแยกนวมินทร์ น้ำท่วมสูง 20 ซม. หรือมากกว่า
7. ถ.รามคำแหง บริเวณใกล้ ซ.รามคำแหง 53, 22, 21 และ 35 มี 4 จุดวัด ได้แก่ ตรงข้าม ซ.รามคำแหง 53, ซ.รามคำแหง 20, ซ.รามคำแหง 19/1 และ ซ.รามคำแหง 33 น้ำท่วมสูง 20 ซม. หรือมากกว่า
8. ถ.หัวหมาก บริเวณใกล้ ซ.รามคำแหง 24 จุดวัดบริเวณ ซ.รามคำแหง 24 แยก 18 น้ำท่วมสูง 20 ซม. หรือมากกว่า
9. ถ.ศรีนครินทร์ บริเวณใกล้แยกลำสาลี และทางบริการด้านขวาถนนกรุงเทพฯ-ชลบุรี มี 2 จุดวัด ได้แก่ แยกลำสาลี และ ถ.กำแพงเพชร 7 น้ำท่วมสูง 20 ซม. หรือมากกว่า
10. ถ.วิภาวดีรังสิตขาออก บริเวณใกล้ ถ.วิภาวดีรังสิต จุดวัดบริเวณแยก ถ.กำแพงเพชร 6 น้ำท่วมสูง 20 ซม. หรือมากกว่า
11. ถ.หลวงแพ่ง บริเวณใกล้ ซ.ยุคลรัตน์ จุดวัดบริเวณโลตัสลาดกระบัง น้ำท่วมสูง 20 ซม. หรือมากกว่า
12. ถ.เจ้าคุณทหาร บริเวณใกล้ ซ.คุ้มเกล้า 44, ถ.คุ้มเกล้า, ซ.หลังไอซีดี และ ซ.ฉลองกรุง 17 มี 4 จุดวัด ได้แก่ ร้านปฤษฏ์ชัยค้าไม้ และปั๊มน้ำมัน PT สาขาเจ้าคุณทหาร 2 น้ำท่วมสูง 20 ซม. หรือมากกว่า, ถ.ไอ.ซี.ดี 1 น้ำท่วมสูง 15 ซม. หรือมากกว่า และหน้าสถานี LPG PT สาขาลาดกระบัง 4 น้ำท่วมสูง 5 ซม. หรือมากกว่า
13. ถ.สุคนธสวัสดิ์ บริเวณใกล้ ซ.สุคนธสวัสดิ์ 27 จุดวัดตรงข้าม ซ.สุคนธสวัสดิ์ 25/2 น้ำท่วมสูง 20 ซม. หรือมากกว่า
14. ถ.สุวินทวงศ์ บริเวณใกล้ ถ.หทัยราษฎร์ จุดวัดบริเวณ ถ.หทัยราษฎร์ น้ำท่วมสูง 20 ซม. หรือมากกว่า
15. ถ.สีหบุรานุกิจ บริเวณใกล้ ซ.สีหบุรานุกิจ 5 จุดวัดบริเวณ ซ.สีหบุรานุกิจ 14 น้ำท่วมสูง 20 ซม. หรือมากกว่า
16. ถ.วชิรธรรมสาธิต บริเวณใกล้ ซ.วัดทุ่ง จุดวัดบริเวณ 3 แยกซอยวัดทุ่ง น้ำท่วมสูง 20 ซม. หรือมากกว่า
17. ถ.อ่อนนุช บริเวณใกล้ ซ.อ่อนนุช 82 จุดวัดบริเวณ ซ.อ่อนนุช 59 น้ำท่วมสูง 20 ซม. หรือมากกว่า
18. ถ.สุขุมวิท 71 บริเวณใกล้ ซ.ปรีดี พนมยงค์ 50 จุดวัดบริเวณแยกคลองตัน น้ำท่วมสูง 20 ซม. หรือมากกว่า
19. ถ.พัฒนาการ บริเวณใกล้ ซ.พัฒนาการ 58 จุดวัดบริเวณ ซ.พัฒนาการ 53 น้ำท่วมสูง 20 ซม. หรือมากกว่า
20. ถ.ลาดพร้าว บริเวณใกล้ ซ.ลาดพร้าว 87 และ 89 มี 2 จุดวัด ได้แก่ ซ.ลาดพร้าว 110 และ ซ.ลาดพร้าว 89 น้ำท่วมสูง 20 ซม. หรือมากกว่า
21. ถ.ช่างอากาศอุทิศ บริเวณใกล้ ซ.นิเวศม์ชาวฟ้า มี 2 จุดวัด ได้แก่ ซ.ช่างอากาศอุทิศ 7 และ 15 น้ำท่วมสูง 15 ซม. หรือมากกว่า
22. ถ.วชิรธรรมสาธิต บริเวณใกล้ ซ.วัดทุ่ง จุดวัดบริเวณ 3 แยกซอยวัดทุ่ง น้ำท่วมสูง 15 ซม. หรือมากกว่า
23. ถ.สุขาภิบาล 5 บริเวณใกล้ ซ.สุขาภิบาล 5 ซ.41 จุดวัดหน้าตลาดสดออเงิน น้ำท่วมสูง 15 ซม. หรือมากกว่า
24. ถ.เสรีไทย บริเวณใกล้ ซ.เสรีไทย 56 จุดวัดบริเวณนิคมฯ บางชัน น้ำท่วมสูง 10 ซม. หรือมากกว่า
25. ถ.เฉลิมพระเกียรติ ร.9 บริเวณใกล้ ซ.เฉลิมพระเกียรติ ร.9 ซ.45 จุดวัดบริเวณ ซ.เฉลิมพระเกียรติ ร.9 ซ.40 น้ำท่วมสูง 10 ซม. หรือมากกว่า

ทั้งนี้ ข้อมูลดังกล่าวเป็นสถานการณ์ ณ เวลา 12.00 น. วันที่ 28 ก.ย. 2569 โดยกรุงเทพมหานครแนะนำให้ประชาชนตรวจสอบสภาพการจราจรและสถานการณ์น้ำก่อนออกเดินทาง และหลีกเลี่ยงเส้นทางที่มีน้ำท่วมขัง

‘Slop’ เมื่อคอนเทนต์ AI ล้นโลกออนไลน์

คำว่า Slop ถูกนำมาใช้เรียก “เนื้อหาดิจิทัลคุณภาพต่ำที่ผลิตขึ้นมาเป็นจำนวนมากด้วยปัญญาประดิษฐ์” (digital content of low quality that is produced usually in quantity by means of artificial intelligence) ตั้งแต่คลิปวิดีโอ ภาพ ไปจนถึงข้อความหรือหนังสือที่สร้างด้วย AI แต่มีเนื้อหาหรือรายละเอียดที่ดูผิดธรรมชาติ ขาดคุณภาพ หรือไม่ได้ผ่านการตรวจสอบอย่างรอบคอบ

ตัวอย่างที่พบได้บนโลกออนไลน์ เช่น คลิปสัตว์ที่แสดงพฤติกรรมผิดธรรมชาติ ภาพโฆษณาที่มีรายละเอียดดูแปลกตา ภาพเหตุการณ์ที่ไม่เคยเกิดขึ้นจริง หรือหนังสือที่สร้างด้วย AI ซึ่งมีเนื้อหาคุณภาพต่ำ ขณะเดียวกัน Slop ยังถูกนำมาใช้กับคอนเทนต์ที่สร้างขึ้นเพื่อดึงดูดความสนใจและเผยแพร่ในปริมาณมาก โดยไม่ได้ให้ความสำคัญกับคุณภาพของเนื้อหา

จาก ‘โคลน’ สู่คำเรียกคอนเทนต์ AI

แม้ Slop จะกลายเป็นคำที่เกี่ยวข้องกับ AI ในยุคปัจจุบัน แต่เดิมคำนี้มีประวัติการใช้งานมายาวนาน โดยในศตวรรษที่ 18 Slop หมายถึง ‘โคลนอ่อน’ (soft mud) ก่อนที่ความหมายจะค่อย ๆ เปลี่ยนไปใช้ในความหมายของ ‘ขยะอาหาร’ (food waste) ‘ขยะ’ (rubbish) และ ‘ผลิตภัณฑ์ที่มีค่าน้อยหรือไร้ค่า’ (a product of little or no value)

เมื่อ AI เข้ามามีบทบาทในการผลิตเนื้อหาบนอินเทอร์เน็ตมากขึ้น คำว่า Slop จึงถูกนำมาใช้กับคอนเทนต์ที่มีลักษณะคล้ายกัน คือผลิตได้ง่าย ผลิตได้จำนวนมาก และอาจมีคุณค่าในเชิงเนื้อหาค่อนข้างต่ำ

เรื่องจริงเป็นอย่างไร? 

Thai PBS Verify ตรวจสอบคลิปวิดีโอที่อ้างว่าเป็นภาพปลาจำนวนมากว่ายอยู่บนถนนสุขุมวิท กรุงเทพฯ หลังเกิดน้ำท่วม พบว่า คลิปดังกล่าวถูกสร้างด้วย AI ไม่ใช่ภาพเหตุการณ์จริง โดยพบจุดผิดปกติหลายแห่ง ทั้งลักษณะการเคลื่อนไหวของฝูงปลา โลโก้และป้ายข้อความ รวมถึงภาพบนหน้าจอโทรศัพท์ที่ไม่สอดคล้องกับสภาพแวดล้อมจริง

เมื่อนำคลิปไปตรวจสอบด้วยเครื่องมือตรวจจับสื่อที่สร้างด้วย AI พบว่า Meta AI ตรวจพบสัญญาณที่บ่งชี้ว่าเป็นสื่อที่สร้างด้วย AI ขณะที่ Hive AI ประเมินว่าคลิปมีโอกาสเป็นสื่อที่สร้างด้วย AI สูงถึง 99.8%

สำหรับสถานการณ์น้ำท่วมในกรุงเทพฯ วันที่ 28 ก.ย. 2569 กรุงเทพมหานครมีรายงานน้ำท่วมขังในหลายพื้นที่ โดยมีถนนสายหลักที่ได้รับผลกระทบและควรหลีกเลี่ยงการเดินทางหลายเส้นทาง แต่จากข้อมูลที่ตรวจสอบได้ ไม่พบข้อมูลยืนยันว่ามีปลาจำนวนมากว่ายอยู่บนถนนสุขุมวิทตามที่คลิปกล่าวอ้าง

ดังนั้น คลิปปลาจำนวนมากว่ายอยู่บนถนนสุขุมวิท กรุงเทพฯ เป็นคลิปที่สร้างด้วย AI และถูกนำมาเผยแพร่ประกอบข้อมูลสถานการณ์น้ำท่วมจริงในกรุงเทพฯ ทำให้ผู้ที่พบเห็นอาจเข้าใจว่าเป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริงในวันที่ 28 ก.ย. 2569